Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. III. Otras disposiciones. Convenios. (BOE-A-2025-12053)
Resolución de 3 de junio de 2025, del Consorcio Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación, por la que se publica el Convenio con las entidades participantes para la realización de actuaciones ligadas al desarrollo del Plan Nacional de Tecnologías del Lenguaje y del Ecosistema Empresarial de las Tecnologías del Lenguaje, en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024 y el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia -financiado por la Unión Europea- Next Generation EU.
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 143
Sábado 14 de junio de 2025
Sec. III. Pág. 78503
Creación y desarrollo del modelo autosupervisado de reconocimiento del habla, tipo
wavLM (o equivalente), Ibérico.
–
–
–
–
BSC: castellano y catalán.
UPV/EHU: euskera.
USC: gallego.
CENID: valenciano.
Actividad 2.3
Un encoder fonético ibérico (para tareas de síntesis de voz).
Diseño y desarrollo de un encoder fonético ibérico necesario para tareas de síntesis
de voz, en particular para:
–
–
–
–
BSC: castellano y catalán.
UPV/EHU: euskera.
USC: gallego.
CENID: valenciano.
Actividad 2.4
Sintetizador de voz ibérico (StyleTTS2).
Diseño y desarrollo de un modelo de síntesis de voz ibérico a partir del modelo
StyleTTS2 (o equivalente) en:
–
–
–
–
BSC: castellano y catalán.
UPV/EHU: euskera.
USC: gallego.
CENID: valenciano.
Actividad 2.5 Generación modelos SLMs generativos de dominio a partir de los
modelos fundacionales.
El BSC según la actividad 2.6 coordinará y hará el seguimiento de las tareas de
desarrollo de modelos SLMs generativos (solo decoders) en diferentes dominios a partir
de los modelos fundacionales.
Diseño y desarrollo de modelos SLMs generativos (solo decoders con técnicas de
quantization o similares para reducción de tamaño) en los dominios de interés (por
ejemplo, legal y médico) a partir de los modelos fundacionales en las siguientes lenguas:
–
–
–
–
UPV/EHU: castellano y euskera.
USC: castellano y gallego.
CENID: castellano y valenciano.
UJA: castellano.
El BSC según la actividad 2.8 coordinará y hará el seguimiento de las tareas de
desarrollo de modelos discriminativos auto-encoders con arquitectura estado-del-arte en
diferentes dominios.
Diseño y desarrollo de modelos multilingües discriminativos auto-encoders con
arquitectura estado-del-arte en diferentes dominios (administrativo, científico, legal,
propiedad intelectual, médico, turístico…) para tareas discriminativas que al menos
incluya:
–
–
–
–
UPV/EHU: inglés, castellano y euskera.
USC: castellano y gallego.
CENID: inglés, castellano y valenciano.
UJA: inglés y castellano.
cve: BOE-A-2025-12053
Verificable en https://www.boe.es
Actividad 2.7 Generación de modelos discriminativos (encoders con arquitectura
deBERTA o similar) de dominio y tarea.
Núm. 143
Sábado 14 de junio de 2025
Sec. III. Pág. 78503
Creación y desarrollo del modelo autosupervisado de reconocimiento del habla, tipo
wavLM (o equivalente), Ibérico.
–
–
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–
BSC: castellano y catalán.
UPV/EHU: euskera.
USC: gallego.
CENID: valenciano.
Actividad 2.3
Un encoder fonético ibérico (para tareas de síntesis de voz).
Diseño y desarrollo de un encoder fonético ibérico necesario para tareas de síntesis
de voz, en particular para:
–
–
–
–
BSC: castellano y catalán.
UPV/EHU: euskera.
USC: gallego.
CENID: valenciano.
Actividad 2.4
Sintetizador de voz ibérico (StyleTTS2).
Diseño y desarrollo de un modelo de síntesis de voz ibérico a partir del modelo
StyleTTS2 (o equivalente) en:
–
–
–
–
BSC: castellano y catalán.
UPV/EHU: euskera.
USC: gallego.
CENID: valenciano.
Actividad 2.5 Generación modelos SLMs generativos de dominio a partir de los
modelos fundacionales.
El BSC según la actividad 2.6 coordinará y hará el seguimiento de las tareas de
desarrollo de modelos SLMs generativos (solo decoders) en diferentes dominios a partir
de los modelos fundacionales.
Diseño y desarrollo de modelos SLMs generativos (solo decoders con técnicas de
quantization o similares para reducción de tamaño) en los dominios de interés (por
ejemplo, legal y médico) a partir de los modelos fundacionales en las siguientes lenguas:
–
–
–
–
UPV/EHU: castellano y euskera.
USC: castellano y gallego.
CENID: castellano y valenciano.
UJA: castellano.
El BSC según la actividad 2.8 coordinará y hará el seguimiento de las tareas de
desarrollo de modelos discriminativos auto-encoders con arquitectura estado-del-arte en
diferentes dominios.
Diseño y desarrollo de modelos multilingües discriminativos auto-encoders con
arquitectura estado-del-arte en diferentes dominios (administrativo, científico, legal,
propiedad intelectual, médico, turístico…) para tareas discriminativas que al menos
incluya:
–
–
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UPV/EHU: inglés, castellano y euskera.
USC: castellano y gallego.
CENID: inglés, castellano y valenciano.
UJA: inglés y castellano.
cve: BOE-A-2025-12053
Verificable en https://www.boe.es
Actividad 2.7 Generación de modelos discriminativos (encoders con arquitectura
deBERTA o similar) de dominio y tarea.
