Universidades. III. Otras disposiciones. Planes de estudios. (BOE-A-2025-13774)
Resolución de 11 de junio de 2025, de la Universidad Mondragon Unibertsitatea, por la que se publica el plan de estudios de Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 160
Viernes 4 de julio de 2025
Sec. III. Pág. 89673
Plan de estudios
Primer curso
Primer semestre
Asignatura
Tipo
ECTS
Matemática aplicada a la IA.
OB
3
Programación aplicada a la IA.
OB
3
Minería de Datos.
OB
3
Aprendizaje Automático I.
OB
3
Seminarios en Tecnologías Emergentes I.
OB
1,5
Análisis de Series Temporales.
OB
3
Aprendizaje Profundo.
OB
4,5
Ingesta de Datos y Almacenamiento.
OB
3
Representación del Conocimiento y Razonamiento.
OB
3
Sensórica y Adquisición de Datos (*).
OP
3
Prácticas en Empresa I (*).
OP
3
Total.
33
Nota: Los alumnos deberán elegir 1 asignatura de entre las 2 optativas marcadas con (*) para completar
30 ECTS.
Segundo semestre
Tipo
ECTS
Gestión de Proyectos de IA.
OB
4,5
Aprendizaje Automático II.
OB
4,5
IA explicativa.
OB
3
Seminarios en Tecnologías Emergentes II.
OB
1,5
Aprendizaje por Refuerzo.
OB
3
Inteligencia de Datos.
OB
3
Optimización mediante Técnicas de IA.
OB
4,5
Sistemas Multiagente.
OB
3
Ciberseguridad (*).
OP
3
Prácticas en Empresa II (*).
OP
3
Total.
33
Nota: Los alumnos deberán elegir 1 asignatura de entre las 2 optativas marcadas con (*) para completar
30 ECTS.
cve: BOE-A-2025-13774
Verificable en https://www.boe.es
Asignatura
Núm. 160
Viernes 4 de julio de 2025
Sec. III. Pág. 89673
Plan de estudios
Primer curso
Primer semestre
Asignatura
Tipo
ECTS
Matemática aplicada a la IA.
OB
3
Programación aplicada a la IA.
OB
3
Minería de Datos.
OB
3
Aprendizaje Automático I.
OB
3
Seminarios en Tecnologías Emergentes I.
OB
1,5
Análisis de Series Temporales.
OB
3
Aprendizaje Profundo.
OB
4,5
Ingesta de Datos y Almacenamiento.
OB
3
Representación del Conocimiento y Razonamiento.
OB
3
Sensórica y Adquisición de Datos (*).
OP
3
Prácticas en Empresa I (*).
OP
3
Total.
33
Nota: Los alumnos deberán elegir 1 asignatura de entre las 2 optativas marcadas con (*) para completar
30 ECTS.
Segundo semestre
Tipo
ECTS
Gestión de Proyectos de IA.
OB
4,5
Aprendizaje Automático II.
OB
4,5
IA explicativa.
OB
3
Seminarios en Tecnologías Emergentes II.
OB
1,5
Aprendizaje por Refuerzo.
OB
3
Inteligencia de Datos.
OB
3
Optimización mediante Técnicas de IA.
OB
4,5
Sistemas Multiagente.
OB
3
Ciberseguridad (*).
OP
3
Prácticas en Empresa II (*).
OP
3
Total.
33
Nota: Los alumnos deberán elegir 1 asignatura de entre las 2 optativas marcadas con (*) para completar
30 ECTS.
cve: BOE-A-2025-13774
Verificable en https://www.boe.es
Asignatura
