B) Autoridades y Personal - CONSEJERÍA DE ECONOMÍA, HACIENDA Y EMPLEO (BOCM-20250519-1)
Convocatoria proceso selectivo – Orden 1063/2025, de 24 de abril, de la Consejería de Economía, Hacienda y Empleo, por la que se convocan pruebas selectivas para el ingreso, por el sistema general de acceso libre, en el Cuerpo de Técnicos Superiores Especialistas, Especialidad de Estadística, de la Administración Especial, Grupo A, Subgrupo A1, de la Comunidad de Madrid
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No ocultamos, cambiamos o tergiversamos la información, simplemente somos un altavoz organizado de los boletines oficiales de España.
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BOCM
B.O.C.M. Núm. 118
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
LUNES 19 DE MAYO DE 2025
Pág. 25
31. Bases de datos. Introducción. Sistemas tradicionales basados en ficheros: descripción y limitaciones. Base de datos, sistema de gestión de bases de datos, programas de
aplicación y componentes de un sistema de gestión de bases de datos (generalidades). Ventajas y desventajas de los sistemas de gestión de bases de datos.
32. El entorno de una base de datos. La arquitectura ANSI-SPARC de tres niveles.
Lenguajes de bases de datos. Modelos de datos y modelización conceptual. Funciones de
un sistema de gestión de bases de datos. Componentes de un sistema de gestión de bases de
datos (detalles).
33. El modelo relacional. Breve historia del modelo relacional. Terminología. Restricciones de integridad. Vistas de una base de datos.
34. Álgebra relacional y cálculo relacional. El álgebra relacional. El cálculo relacional. Otros lenguajes.
35. SQL: manipulación de datos. Introducción al SQL. Escritura de comandos SQL.
Manipulación de datos.
36. La planificación y diseño de bases de datos. El ciclo vital de los sistemas de información. El ciclo vital de desarrollo de un sistema de bases de datos. Planificación de bases de datos. Definición del sistema. Recolección y análisis de requisitos. Diseño de bases
de datos. Selección del sistema de gestión de bases de datos. Diseño de la aplicación. Prototipos. Implementación. Conversión y carga de datos. Testing.
37. El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos. Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales. Problemas con los modelos E/R.
38. Tecnologías web I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP).
El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML). Localizadores de recursos uniformes
(URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la integración
Web- DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Enfoques para la integración la web y los DBMSs.
39. Tecnologías web II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes de
scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas y
desventajas de CGI. Cookies HTTP.
40. XML y tecnologías relacionadas. Introducción al XML. Tecnologías relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
41. El papel de los algoritmos en la computación. Algoritmos. Algoritmos como una
tecnología. Análisis de algoritmos. Diseño de algoritmos.
42. Análisis asintótico de los algoritmos. Introducción. Notaciones “Theta”, “O”,
“Omega”, “o” y “omega”. Notación asintótica en ecuaciones y desigualdades. Comparación de funciones, propiedades.
43. Complejidad. La estructura de los sistemas complejos. La complejidad inherente del software. Los cinco atributos de un sistema complejo. Complejidad organizada y desorganizada. Poner orden en el caos. Sobre el diseño de sistemas complejos.
44. El modelo de objeto. La evolución del modelo de objeto. Fundamentos del modelo de objeto. Elementos del modelo de objeto. Clases y objetos. La naturaleza de un objeto. Relaciones entre objetos. La naturaleza de una clase. Relaciones entre clases. La interacción entre clases y objetos. Sobre la construcción de clases y objetos de calidad.
45. Visión general de lenguajes de programación. Principios. Paradigmas. Cuestiones especiales. Una breve historia. Sobre el diseño de lenguajes. Compiladores y máquinas
virtuales.
46. Nombres. Cuestiones sintácticas. Variables. Ámbito (scope). Tabla de símbolos.
Resolución de referencias. Ámbito dinámico. Visibilidad. Sobrecarga. Duración (lifetime).
47. Tipos. Errores en tipos. Tipado (typing) estático y dinámico. Tipos básicos. Tipos no básicos.
48. Semántica. Motivación. Semántica de expresiones. Estado del programa. Semántica de asignaciones. Semántica del control de flujo.
49. Funciones. Terminología básica. Llamada a funciones y return. Parámetros. Mecanismos de paso de parámetros.
50. Programación orientada a objetos. Tipos de datos abstractos. El modelo de objeto: clases, visibilidad y ocultación de información, herencia, herencia múltiple, polimorfismo, plantillas, clases abstractas, interfaces, tabla del método virtual, identificación de tipos
en tiempo de ejecución, reflexión.
BOCM-20250519-1
III. Almacenamiento, modelos y procesamiento de datos
B.O.C.M. Núm. 118
BOLETÍN OFICIAL DE LA COMUNIDAD DE MADRID
LUNES 19 DE MAYO DE 2025
Pág. 25
31. Bases de datos. Introducción. Sistemas tradicionales basados en ficheros: descripción y limitaciones. Base de datos, sistema de gestión de bases de datos, programas de
aplicación y componentes de un sistema de gestión de bases de datos (generalidades). Ventajas y desventajas de los sistemas de gestión de bases de datos.
32. El entorno de una base de datos. La arquitectura ANSI-SPARC de tres niveles.
Lenguajes de bases de datos. Modelos de datos y modelización conceptual. Funciones de
un sistema de gestión de bases de datos. Componentes de un sistema de gestión de bases de
datos (detalles).
33. El modelo relacional. Breve historia del modelo relacional. Terminología. Restricciones de integridad. Vistas de una base de datos.
34. Álgebra relacional y cálculo relacional. El álgebra relacional. El cálculo relacional. Otros lenguajes.
35. SQL: manipulación de datos. Introducción al SQL. Escritura de comandos SQL.
Manipulación de datos.
36. La planificación y diseño de bases de datos. El ciclo vital de los sistemas de información. El ciclo vital de desarrollo de un sistema de bases de datos. Planificación de bases de datos. Definición del sistema. Recolección y análisis de requisitos. Diseño de bases
de datos. Selección del sistema de gestión de bases de datos. Diseño de la aplicación. Prototipos. Implementación. Conversión y carga de datos. Testing.
37. El modelo entidad-relación. Tipos de entidad. Tipos de relación. Atributos. Tipos de entidad fuerte y débil. Atributos sobre relaciones. Restricciones estructurales. Problemas con los modelos E/R.
38. Tecnologías web I: la web. El protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP).
El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML). Localizadores de recursos uniformes
(URL). Páginas web estáticas y dinámicas. Servicios Web. Requisitos para la integración
Web- DBMS. Ventajas y desventajas del enfoque Web-DBMS. Enfoques para la integración la web y los DBMSs.
39. Tecnologías web II: lenguajes de scripts, CGI y cookies HTTP. Lenguajes de
scripts: JavaScript, JScript y PHP. CGI: paso de información a un script CGI, ventajas y
desventajas de CGI. Cookies HTTP.
40. XML y tecnologías relacionadas. Introducción al XML. Tecnologías relacionadas con el lenguaje XML. XML Schema. XML y bases de datos.
41. El papel de los algoritmos en la computación. Algoritmos. Algoritmos como una
tecnología. Análisis de algoritmos. Diseño de algoritmos.
42. Análisis asintótico de los algoritmos. Introducción. Notaciones “Theta”, “O”,
“Omega”, “o” y “omega”. Notación asintótica en ecuaciones y desigualdades. Comparación de funciones, propiedades.
43. Complejidad. La estructura de los sistemas complejos. La complejidad inherente del software. Los cinco atributos de un sistema complejo. Complejidad organizada y desorganizada. Poner orden en el caos. Sobre el diseño de sistemas complejos.
44. El modelo de objeto. La evolución del modelo de objeto. Fundamentos del modelo de objeto. Elementos del modelo de objeto. Clases y objetos. La naturaleza de un objeto. Relaciones entre objetos. La naturaleza de una clase. Relaciones entre clases. La interacción entre clases y objetos. Sobre la construcción de clases y objetos de calidad.
45. Visión general de lenguajes de programación. Principios. Paradigmas. Cuestiones especiales. Una breve historia. Sobre el diseño de lenguajes. Compiladores y máquinas
virtuales.
46. Nombres. Cuestiones sintácticas. Variables. Ámbito (scope). Tabla de símbolos.
Resolución de referencias. Ámbito dinámico. Visibilidad. Sobrecarga. Duración (lifetime).
47. Tipos. Errores en tipos. Tipado (typing) estático y dinámico. Tipos básicos. Tipos no básicos.
48. Semántica. Motivación. Semántica de expresiones. Estado del programa. Semántica de asignaciones. Semántica del control de flujo.
49. Funciones. Terminología básica. Llamada a funciones y return. Parámetros. Mecanismos de paso de parámetros.
50. Programación orientada a objetos. Tipos de datos abstractos. El modelo de objeto: clases, visibilidad y ocultación de información, herencia, herencia múltiple, polimorfismo, plantillas, clases abstractas, interfaces, tabla del método virtual, identificación de tipos
en tiempo de ejecución, reflexión.
BOCM-20250519-1
III. Almacenamiento, modelos y procesamiento de datos
