Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible. III. Otras disposiciones. Comunidad de Madrid. Convenio. (BOE-A-2025-12020)
Resolución de 21 de abril de 2025, de la Entidad Pública Empresarial ENAIRE, por la que se publica el Convenio con la Universidad Politécnica de Madrid y el Centro de Referencia de I+D+i ATM Agrupación de Interés Económico, para el desarrollo de actividades de I+D+i de interés común en el ámbito de inteligencia artificial en ATM.
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BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 143
Sábado 14 de junio de 2025
Sec. III. Pág. 78173
circulación de estos datos (RGPD), así como de la normativa interna que sea de
aplicación en esta materia, en el contexto de la prestación objeto de este convenio y de
conformidad con lo que se dispone en dicho reglamento y en este documento.
Décima.
Naturaleza y resolución de controversias.
Este convenio tiene naturaleza administrativa, quedando sometido al régimen jurídico
de convenios previsto en el capítulo VI del título preliminar de la Ley 40/2015, de 1 de
octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público.
Las cuestiones litigiosas que puedan surgir en la interpretación, cumplimiento y
resolución del presente convenio y que no pudiesen ser solventadas por la Comisión de
Seguimiento, se someterán a la jurisdicción contencioso administrativa.
Y en prueba de conformidad y para la debida constancia de todo lo convenido,
ambas partes firman el presente convenio en ejemplar duplicado y en todas sus hojas,
en el lugar y fecha al principio indicados.–Por ENAIRE, el Director General, Enrique
Maurer Somolinos.–Por UPM, el Rector, Óscar García Suárez.–Por CRIDA, el Director,
José Miguel de Pablo Guerrero.
ANEXO I
Responsable
del paquete de
trabajo
Horizonte
temporal *
– T1.1: Revisión de literatura científica en LLMs para el desarrollo de asistentes
conversacionales, así como adaptaciones específicas para ATM y ATC (M1,
responsable: ETSIINF).
– T1.2: Identificación de funcionalidades clave para cada asistente (M1, responsable:
ETSIAE):
● Controlador planificador: Separación y gestión del tráfico en un sector.
● AFMP: Regulaciones y su impacto en el flujo aéreo.
● Jefe de sala: Configuración de sala y sectorización óptima.
– T1.3: Elaboración de un informe inicial que identifique las necesidades específicas
para los asistentes (M1, responsable: ETSIAE).
ETSIAE
M2
T2: Diseño y desarrollo
de asistentes mediante
2
Prompt Engineering
(M2-M8)
– T2.1: Desarrollo de arquitecturas preliminares para los asistentes basados en técnicas
como Chain of Thoughts (CoT) y Retrieve Augmented Generation (RAG) (M2,
responsable: ETSIINF).
– T2.2: Implementación de prototipos iniciales mediante prompt engineering para los tres
asistentes (M3-M4, responsable: ETSIINF).
ETSIINF
M8
T3: Diseño y desarrollo
de asistentes mediante
3
datos supervisados y
Fine-Tuning (M3-M10)
– T3.1: Generación de datasets específicos para cada asistente a partir de datos
históricos relevantes (M3-M4, responsable: ETSIAE).
– T3.2: Preprocesamiento de datos e integración en formatos compatibles con LLM (M4,
responsable: ETSIINF).
– T3.3: Entrenamiento de modelos ajustados al dominio utilizando métodos como
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) para los tres asistentes (M4-M5, responsable:
ETSIINF).
ETSIINF
M10
– T4.1: Definición de protocolos de interacción entre los modelos, asistentes, y
T4: Diseño de
operadores ATC (M6, responsable: ETSIAE).
interacción, integración y
4
– T4.2: Diseño y desarrollo de sistemas multi-agente y de fusión de información para
fusión de información
integrar y coordinar respuestas entre modelos, asistentes, y operadores (M7,
(M10-M14)
responsable: ETSIINF).
ETSIINF
M14
– T5.1: Diseño de métricas y pruebas específicas para evaluar las capacidades de
consulta y respuesta de los asistentes en contextos ATC (M8, responsable: ETSIINF).
– T5.2: Validación de experiencia de usuario y ajustes preliminares en escenarios
simulados (M9, responsable: ETSIAE).
ETSIAE
M18
#
1
Nombre de la tarea
T1: Revisión del estado
del arte (M2)
T5: Evaluación de
5
asistentes (M12-M18)
Descripción de la tarea asociada
cve: BOE-A-2025-12020
Verificable en https://www.boe.es
Actividades
Núm. 143
Sábado 14 de junio de 2025
Sec. III. Pág. 78173
circulación de estos datos (RGPD), así como de la normativa interna que sea de
aplicación en esta materia, en el contexto de la prestación objeto de este convenio y de
conformidad con lo que se dispone en dicho reglamento y en este documento.
Décima.
Naturaleza y resolución de controversias.
Este convenio tiene naturaleza administrativa, quedando sometido al régimen jurídico
de convenios previsto en el capítulo VI del título preliminar de la Ley 40/2015, de 1 de
octubre, de Régimen Jurídico del Sector Público.
Las cuestiones litigiosas que puedan surgir en la interpretación, cumplimiento y
resolución del presente convenio y que no pudiesen ser solventadas por la Comisión de
Seguimiento, se someterán a la jurisdicción contencioso administrativa.
Y en prueba de conformidad y para la debida constancia de todo lo convenido,
ambas partes firman el presente convenio en ejemplar duplicado y en todas sus hojas,
en el lugar y fecha al principio indicados.–Por ENAIRE, el Director General, Enrique
Maurer Somolinos.–Por UPM, el Rector, Óscar García Suárez.–Por CRIDA, el Director,
José Miguel de Pablo Guerrero.
ANEXO I
Responsable
del paquete de
trabajo
Horizonte
temporal *
– T1.1: Revisión de literatura científica en LLMs para el desarrollo de asistentes
conversacionales, así como adaptaciones específicas para ATM y ATC (M1,
responsable: ETSIINF).
– T1.2: Identificación de funcionalidades clave para cada asistente (M1, responsable:
ETSIAE):
● Controlador planificador: Separación y gestión del tráfico en un sector.
● AFMP: Regulaciones y su impacto en el flujo aéreo.
● Jefe de sala: Configuración de sala y sectorización óptima.
– T1.3: Elaboración de un informe inicial que identifique las necesidades específicas
para los asistentes (M1, responsable: ETSIAE).
ETSIAE
M2
T2: Diseño y desarrollo
de asistentes mediante
2
Prompt Engineering
(M2-M8)
– T2.1: Desarrollo de arquitecturas preliminares para los asistentes basados en técnicas
como Chain of Thoughts (CoT) y Retrieve Augmented Generation (RAG) (M2,
responsable: ETSIINF).
– T2.2: Implementación de prototipos iniciales mediante prompt engineering para los tres
asistentes (M3-M4, responsable: ETSIINF).
ETSIINF
M8
T3: Diseño y desarrollo
de asistentes mediante
3
datos supervisados y
Fine-Tuning (M3-M10)
– T3.1: Generación de datasets específicos para cada asistente a partir de datos
históricos relevantes (M3-M4, responsable: ETSIAE).
– T3.2: Preprocesamiento de datos e integración en formatos compatibles con LLM (M4,
responsable: ETSIINF).
– T3.3: Entrenamiento de modelos ajustados al dominio utilizando métodos como
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) para los tres asistentes (M4-M5, responsable:
ETSIINF).
ETSIINF
M10
– T4.1: Definición de protocolos de interacción entre los modelos, asistentes, y
T4: Diseño de
operadores ATC (M6, responsable: ETSIAE).
interacción, integración y
4
– T4.2: Diseño y desarrollo de sistemas multi-agente y de fusión de información para
fusión de información
integrar y coordinar respuestas entre modelos, asistentes, y operadores (M7,
(M10-M14)
responsable: ETSIINF).
ETSIINF
M14
– T5.1: Diseño de métricas y pruebas específicas para evaluar las capacidades de
consulta y respuesta de los asistentes en contextos ATC (M8, responsable: ETSIINF).
– T5.2: Validación de experiencia de usuario y ajustes preliminares en escenarios
simulados (M9, responsable: ETSIAE).
ETSIAE
M18
#
1
Nombre de la tarea
T1: Revisión del estado
del arte (M2)
T5: Evaluación de
5
asistentes (M12-M18)
Descripción de la tarea asociada
cve: BOE-A-2025-12020
Verificable en https://www.boe.es
Actividades